一种互动娱乐商标广告的植入方法
2019-11-22

一种互动娱乐商标广告的植入方法

本发明属于模式识别技术和数字互动娱乐领域,基于计算机视觉和图像处理技术的新型数字互动娱乐商标广告方法,把模式识别和统计学习技术运用于交互游戏中的商标广告,包括步骤:选取正负样本;标定正样本;用统计学习的方法训练正负样本;根据训练结果生成瀑布型级联分类器;根据分类器识别视频中的商标。本发明数字互动娱乐商标广告方法改变了传统的单一广告模式,利用最新的计算机视觉与图像处理技术实现商标的自动检测和识别,将广告与游戏同步,并且广告过程需要用户的参与,实时、鲁棒、趣味性强,并且易于实现和操作。本发明不仅可以扩大游戏的增值渠道,而且使游戏更具交互性和沉浸感。

步骤81:对每一帧视频图像进行步骤4中所述的通道信息变换,形成一个积分图像,用快速场景分析定位到待检测目标存在的位置;

d.若识别成功,记录当前位置;转移到下一个位置,直至整幅图像遍历完,回到步骤b;

_,ίχ,

R'=r-(g+b)/2;

步骤61:取不同尺度的窗计算Haar特征,采用连续的AdaBoost从上万个特征选出最具有明显特征的数十个少量关键特征,构造出弱分类器空间;

步骤32用左键画完矩形后,若对结果不满意,则单击右键取消上次标定;

所述的商标广告的植入方法,其用统计学习训练得到的商标图像正、负样本,生成瀑布型级联分类器的步骤包括: